Echtzeit Digitaler Zwilling
Mit dem „Echtzeit Digitaler Zwilling“ sollen CO2-freie und CO2-reduzierte Wärme zielgerecht erzeugt, gespeichert und geliefert werden können. Zusammen mit dem „Echtzeit Monitoring von Energie+CO2“ wird das Energielabeling ermöglicht, sodass die Belieferung mit Energie und dem dazugehörenden CO2-Fußabdruck nachvollzogen werden kann. Die Motivation für das Projekt IWm und seine Konzepte ist, durch sektorenübergreifende Versorgungskonzepte und Echtzeit Monitoring die CO2-freie und CO2-reduzierte Wärmelieferung zu ermöglichen und auf diese Weise einen wichtigen Beitrag zur Dekarbonisierung zu leisten.
Das Konzept „Digitaler Zwilling“ realisiert digitale Kopien der realen Anlagenwelt in der Datenebene – nicht in der Virtual Reality – und ermöglich so, das detaillierte Zusammenwirken aller Anlagenteile zu untersuchen und weiterzuentwickeln. Der „Echtzeit Digitaler Zwilling“ ermöglicht darüber hinaus „Echtzeit Lernen“ durch Verwendung von Maschinellem Lernen (Machine Learning, ML). Dabei sind die Teilkonzepte
(a) den Digitalen Zwilling als Verbund von einzelnen Anlagen-Zwillingen umzusetzen mit jeweils eigenem Rechenwerk,
(b) die Rechenwerke als Machine Learning Lösungen umzusetzen und
(c) das Echtzeit Machine Learning anzuwenden,
zusammen ein neuartiger Ansatz und erstmals in der Wärmeversorgung eingesetzt.